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闫同窗将合肥本地出名汗青人物包公取现代收集诈骗问题巧妙连系,以动画小品的形式进行演绎。为了塑制一个取保守印象分歧的和善可爱的包公抽象,她操纵即梦软件,通过文本生成视频的体例进行了包公人物抽象的创做,她说“考虑到正在新年的大布景下,我但愿创做出取保守不雅念中的庄重铁面判然不同的一个和善可爱的抽象,所以正在提醒词中插手了诸如“扁平化,可爱人物,平面动画气概”这类的气概限制词。” 成功生成了合适预期的包公抽象,并以此为根本,创做了整部动画短片。


关于节目标创做思,她说“正在本年合肥AI春晚里,我很有幸参取到《新包公评案:反诈奇遇》节目创做中,由于包公本身是合肥本地的出名汗青人物,选择以动画小品的表示形式连系当下社会的热点事务和话题——防止收集诈骗,从头注释了这一古代故事。”。
闫同窗的创做履历,展示了AI手艺正在艺术创做范畴的庞大潜力。AI手艺的不竭成长,为艺术创做供给了更多可能性,也为年轻一代的创做者供给了更广漠的舞台。当问起她对于近几年AI手艺成长变化的见地时,她说“我常会感伤科技的成长日新月异,我是正在2022年起头接触人工智能生成图像,那时候用的仍是disco diffusion模子,需要本人点窜几行代码才能进行图像生成,到现正在能够利用人工智能去创做完整的动画和音乐,仅仅3年的时间让人工智能手艺更新迭代的如斯之快,很难想象再过3年会成长到哪一步,可能每小我总有被社会裁减的那一天,但我一曲认为我们之所以需要持续不竭的进修,是由于每小我都但愿被社会裁减的慢一点、晚一点。正在人工智能手艺的辅帮下,艺术创做也越来越需要回归到创意本身,人工智能时代下的焦点合作力是叙事力,即为讲故事的能力,若何讲一个故事、讲一个好故事会成为创做过程的第一课题。
人工智能,遇强则强。就像高尔基曾说“照本性来讲,人都是艺术家,无论正在什么处所,老是但愿把美带到本人糊口中去。实正懂得审美的人,必是长于从美的事物中找到美,让本人的糊口变得愈加夸姣。”我一曲人物好做品都是经得起时间的,相信正在AI的帮力下,会有更多优良的做品出现,为人们带来更多美的享受。

关于贺岁动画的具体系体例做过程,闫同窗如许说“包公新春贺岁片的画面生成也全数利用即梦软件进行完成,次要步调大体是“文生图(选择参考气概)-获得图片-进行局部点窜取描述-获得新图片-细节修复-提拔清晰度-新图片生视频”,针对平面动画的制做,节流了良多成本,可是现实操做环境也并没有很多人想象的那么简单,好比正在对图片进行局部点窜时经常需要锻炼几十次成果才能获得一个本人对劲的画面,再把这一个画面做为视频首帧连系必然的文本描述生成视频时,也往往存正在良多不成控的环境,需要反频频复测验考试和锻炼。”。


当然,正在利用人工智能的过程中我也不竭摸索手艺的鸿沟,若是说正在包公反诈动画片中实现了人工智能对于动画视频中人物分歧性的根基节制,那么正在包公新年贺岁动画片中实现了人工智能对平面动画视频气概(非日漫、美漫的二次元气概)的分歧性节制。之前我也还做过良多利用人工智能生成高清数码气概视频的测验考试,做品选择了取中国保守非遗傩文化连系,目前还正在点窜加工中,后续也会上线,但愿大师也能够多多关心。
正在2025年1月26日的合肥AI春晚上,一部名为《新包公评案:反诈奇遇》的动画短片激发了不雅众的强烈热闹会商。这部融合了古代故事取当下社会热点的做品,展示了AI手艺取创意连系的无限可能。我们领会到从创人之一是一位山东高校00后学生,出生于2003年,是山东工艺美术学院的动漫艺术专业研二的学生,她的人工智能融合艺术做品曾正在美术馆等多地展出,她对AI手艺充满热情,积极摸索其正在艺术创做范畴的使用。

正在创做过程中,闫同窗面对着人物抽象、脸色分歧性和画面气概分歧性节制等难题。她通过不竭测验考试和锻炼,选择出了一个合适心中预期气概的图片,做为后续动画画面生成制做中的气概参考图片。同时基于已有的包公抽象选择“参考脚色特征”进行后续画面中人物分歧性的节制,再按照获得的图片连系剧情需要进行局部点窜,进一步点窜人物脸色或肢体动做。最终实现了AI对动画视频人物和气概的无效节制。这种怯于挑和、不竭摸索的,展示了00后一代的创生力军。

闫同窗给我们展现了贺岁片中开首和结尾都呈现过的一个大年夜饭画面,她说光是针对这一个画面的生成绩进行了86次的锻炼,先是按照第1次的画面反馈点窜部门提醒词,再到局部点窜桌子上的每一盘菜,这此中需要不竭的测验考试和耐心,让人工智能的输出画面越来越贴合心中想要的结果,从第1张到第86张,我们都能感触感染出天地之别。
《新包公评案:反诈奇遇》正在合肥AI春晚演阶段就获得了带领和专家的承认,闫同窗本人也荣获“优良小我”称号,也愈加果断了他正在AI艺术创做道上的决心。据领会,她说“正在40位参取AI春晚的创做者中评选出来了4位优良小我,我也很有幸成为了四分之一,正在这一次创做实践中我收成颇多。”!









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